利用 solrj 提交索引
首先创建一个 SolrInputDocument 对象，然后设置其字段值，通过 SolrServer’s 的 add() 方法，将文档提交给 solr，实例代码如下：
String urlString = "http://localhost:8983/solr";
SolrServer solr = new CommonsHttpSolrServer(urlString);
SolrInputDocument document = new SolrInputDocument();
document.addField("id", "552199");
document.addField("name", "Gouda cheese wheel");
document.addField("price", "49.99");
UpdateResponse response = solr.add(document);
//最后记得 commit 使索引生效</div>
solr.commit();
什么是索引
索引是指添加内容到 Solr 的索引库，必要的时候，会修改或删除索引库中的数据，通过将数据加入索引库，我们就可以通过 solr 搜索这些数据。
Solr 索引库可以接受多种类型的数据源，包括 xml 文件，CSV 文件，从数据表中提出出来的数据，类似Word 和 PDF 这些常见的文档。
这里有三个常见往索引库添加数据的方式：
- 使用构建在 Apache Tika 之上的 Solr Cell，Tika 可以提取二进制文件或者像 Office、Pdf 这样的结构化文件。
- 通过 HTTP 方式，将 XML 文件上传给 Solr 服务器。
- 写一个 Java 程序，通过 Solr 的 Java 客户端 API 。在应用程序中，使用 Java API 提交数据可能是最好的方式。
不管通过什么方式来抽取数据，但是往 Solr 索引库送数据有一个基本数据结构：document，一个document包含多个字段，每个字段包含一个名称和数据，数据有可能为空。其中的一个字段通常会被设置成唯一ID字段，尽管这个唯一ID字段在 Solr 中不是必须的。
如果字段名称在 schema.xml 文件中有定义，在分析阶段，字段的内容将会按配置中的说明进行处理，如果字段名称在 schema.xml 没有明确定义，将去动态字段中匹配该字段。
分析阶段
在两个时间需要用到分析。在索引时，当一个字段被创建时，分析这个字段得到的 token stream 将被加入索引库，并且定义出这个字段的 terms（包括位置、大小等等）。在查询时，搜索词将被分析，并且去字段的索引中匹配相应的 terms。
在许多情况下，同样的分析会被应用在两个阶段，比如精准搜索，需要索引和搜索时采用同样的分析策略。在其他情况下，索引和搜索所采用的策略会有所不同。
如果字段类型只是简单定义了 <analyzer> ，这样相同的分析策略会被应用到索引和搜索阶段。如果打算搜索和索引采用不同的分析策略，字段类型定义中需要包含两个 <analyzer> ，如下所示：
<br />
<fieldType name="nametext"><br />
<analyzer *type="index"{*}><br />
<tokenizer/><br />
<filter/><br />
<filter words="keepwords.txt"/><br />
<filter synonyms="syns.txt"/><br />
</analyzer><br />
<analyzer *type="query"{*}><br />
<tokenizer/><br />
<filter/><br />
</analyzer><br />
</fieldType><br />
在上面例子中，在索引时，文本内容将被转成小写，不存在keepwords.txt中的文本将被丢弃，剩下的将被替换syns.txt中的同义词。
在搜索时，会将搜索词转成小写，索引阶段的过滤和映射步骤搜索时没有定义，就不会发生。
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